データ分析の典型的な罠「ガベージイン・ガベージアウト」知っていますか？

 

最後に：データは触媒でしかない

 DXやAIによる業務効率化・自動化を含め、今後、企業におけるデータの価値・重要性も上がることはあれ下がることはないと思います。P&G時代にも「Data is Currency（データは通貨）」と呼ばれ、その重要性が問われていました。

 一方でデータそのものは触媒であり、本当に意味があるのは、そのデータを活用したビジネスだと思います。このような背景から、データの質の重要性とその罠についてお話させていただきました。

 今回、前編・後編という２回に渡ってご紹介したデータ分析の罠のお話はいかがでしたでしょうか？データ分析のニーズ、そしてデータドリブンな組織運営は今後ますます増えていくと思います。

 一方でAI・機械学習や全数データなど、華やかな部分にだけ光があたっていることに違和感を覚えており、今回はあえてデータ分析のコツではなくデータ分析の罠というタイトルで筆を取らせていただきました。少しでも読者の皆様の実務向上のヒントになりますと幸いです。最後まで読んでいただき、ありがとうございました。ご感想・ご質問は編集部（note@nanovation-jp.com）まで、ぜひ送ってください。

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