NVIDIA、AMD、Lenovoが語る「AI前提」の世界。「CES 2026」で半導体王者が大集合【電通 森直樹】

AIは産業と生活を設計する「前提」そのものに。大手3社の講演をレポート

 今回は、NVIDIAプレスカンファレンス／AMDキーノート／Lenovoキーノートの3本をレポートする。LenovoのキーノートではNVIDIA、AMD、インテル、クアルコムの各CEOがゲスト登壇。まさに、世界の半導体企業が大集合する壮大な基調講演となった。３社の講演を通して見えたのは、AIを「新製品の目玉機能」として語るフェーズから、産業と生活を設計する「前提」そのものとして語るフェーズへと移行したことだ。3社は立ち位置こそ異なるが、共通して「AIがどこに実装され、何が置き換わり、どんな産業の流れが再編されるのか」を語った。
    
 

NVIDIAが語る「AIによるプラットフォームシフト」

 NVIDIAのプレスカンファレンスでは、CEOジェンスン・フアン氏が、コンピューティング史を「10～15年ごとのプラットフォームシフト」と捉え、その次がAIだと位置づけた。そして、AIは「単体のアプリ」ではなく、その上にアプリケーションが構築される「新しい基盤になる」と語った。さらに、ソフトウェアは「書く」から「訓練する」ものへ変わり、推論は一度で終わらない「考えるプロセス」になると説明。特に、推論やツール利用、コンテキストを組み合わせて課題を解くAgentic AI、そして物理法則を扱うPhysical AIがこれからの「重要領域」だと示し、シミュレーションや合成データによってあらゆる現実世界――現実には稀にしか起こらないような事象まで――学習・評価できるという。

 このセッションでは、Siemensとの協業について詳細な発信があった。NVIDAの基盤（CUDA-XライブラリやAIモデル、Omniverse）をSiemens の設計・シミュレーション基盤へ統合すると示した。NVIDIAとSiemens によって、製品設計から生産・運用までを一気通貫で高度化し、Physical AIを産業の実務プロセスに組み込む世界観を、明確に提示した。

 余談だが今年のCESは、まさに「NVIDIAのイベント」と言っても過言ではないくらいに、NVIDIAとジェンスン・フアン氏が目立ちまくっていた。同氏は自社のプレスカンファレンスはもちろん、LenovoやSiemens など、他社の基調講演にもゲスト登壇。あらゆる場面で登壇し、さまざまなブースで存在感を示していた。「NVIDIAと連携しています」というポップが、至る所に置かれていたのだ。

    
    
    
    
    
    
    

AMDは「AIは『どこでも・誰でも』の社会インフラへ」

 今年のプレ・キーノート（開幕前夜に行われる基調講演）はAMDの会長兼CEOのリサ・スー氏が登壇。「AI is Everywhere」を掲げ、AIがクラウド、PC、エッジに広がる社会インフラになると強調した。AIは一部の先進層ではなく、社会全体へと広がる未来像を示した。

 また、AI活用はモデル訓練だけでなく、日常的に使われる推論（Inference）の急拡大が中心になるという。OpenAIの社長・共同創業者のグレッグ・ブロックマン氏がゲストとして登壇し、AIが一問一答型から「エージェント型ワークフロー」へ移行し、人々が同時並行で多くのタスクを進められる世界になることを示した。それは、Inferenceが主要な計算需要となることを意味する。それは計算資源を逼迫し、新機能展開の制約になっているという。同社はこの問題に対して、クラウドに集中させるのではなく、クラウド・PC・エッジへと計算を分散し、用途に応じて最適な場所でInferenceを動かすことが重要だと説明した。

 さらに、これからの可能性として、動画生成、ローカルAI、3D世界生成、医療・創薬といった多様な事例を通じて、AIが人の判断や創造を支える存在になることが示された。
                   

Sphereが基調講演の舞台に。Lenovoの講演には世界に最も影響を与える半導体王者が勢揃い

 昨年に続き、今年もラスベガスの巨大イマーシブシアター「Sphere」にて、Lenovoの基調講演が行われた。Sphereの壮大な演出がかすむほど豪華なゲスト陣の登壇が相次ぎ、本稿の冒頭で紹介した通り、半導体とビックテック王者が揃い踏みするという、極めて贅沢で印象的な基調講演となった。

 CEOのヤン・ユエンチン氏が登壇し、AIを単体技術ではなく、デバイスからクラウドまでを横断するHybrid AIとして提示し、用途や文脈に応じて最適な計算基盤を使い分ける構想を示した。Lenovoは、自社を半導体各社の強みを束ね、AI体験を統合する「ハブ」であるのだという。

 さらに、AIは個人の利便性だけでなく、インフラや産業用途にも接続するものだとし、NVIDIAとの「AI Giga Factory」構想、AMDとのAIインフラ連携、そしてスポーツ・エンタメ領域での活用事例（Sphereでの映像基盤やFIFA向けの生成AI知識支援「Football AI Pro」など）を紹介、Hybrid AIの可能性とファクトを示した。
                       

AIは要素技術から、顧客体験の再定義へ

 3社の講演が共通して示したのは、AIの現在地が「新しい機能」というより、計算基盤（NVIDIA）／社会インフラ（AMD）／体験統合（Lenovo）として再定義されている事実だ。推論とエージェントが前面に出るほど、顧客接点は「画面で操作するUI」から「意図を伝え、結果を受け取るUI」への移行が加速するだろう。マーケターにとっては、AI進展による顧客体験や、購買態度の大きな変化を未来の可能性ではなく、足元の現実的な対応として考える必要がある。かつてWebやスマホが普及したことで、急激に情報接触態度や購買態度が変化したとき以上のスピードで、「AIドリブン」な世界が来ることは間違いない。